StressWatch에 표시되는 HRV 값이 Apple Health와 다른 이유는 무엇인가요?

Apple Health에 표시되는 HRV 계산 방법은 SDNN(정상 간격의 표준 편차)입니다. SDNN은 모든 정상 심박수 간격(NN 간격)의 표준 편차를 나타냅니다. 이는 교감 신경계와 부교감 신경계의 영향을 포함한 전체 심박수 변동성을 반영합니다. SDNN 값이 클수록 일반적으로 심박수 변동성이 높아지며, 이는 심장이 외부 및 내부 자극에 더 잘 적응함을 의미합니다. SDNN 값은 연령, 성별, 건강 상태 등 다양한 요인의 영향을 받을 수 있으므로 개인의 배경을 고려하여 해석해야 합니다.

반면, StressWatch에 표시되는 HRV 값은 RMSSD(연속적인 차이의 제곱 평균의 제곱근)를 사용하여 계산됩니다. RMSSD는 연속적인 심박수 간격의 차이의 제곱 합의 평균의 제곱근을 의미합니다. 이는 주로 부교감 신경계(즉, 배경 회복 시스템)의 활동 수준을 반영합니다. RMSSD 값이 높을수록 일반적으로 부교감 신경계의 활동이 강해지며, 이는 더 나은 회복 및 심혈관 건강과 관련이 있습니다.

요약하자면, SDNN과 RMSSD 모두 HRV를 측정하는 중요한 매개변수이지만, 각기 다른 측면에 초점을 맞추고 있습니다.

차이점:

• SDNN은 장기 및 단기 심박수 변동성을 포함한 전체 HRV를 반영하는 반면, RMSSD는 단기 심박수 변동성만 반영합니다.
• SDNN의 계산은 모든 심박수 간격의 변동을 포함하는 반면, RMSSD는 인접한 심박수 간격의 변동만 계산합니다.

장점:

• SDNN은 심장 자율 신경계의 전체 조절 수준을 평가하는 데 적합하며, 장기적인 시간 척도에서 HRV 변동에 더 민감합니다.
• RMSSD는 심장 자율 신경계의 단기 조절 수준을 평가하는 데 적합하며, 단기적인 시간 척도에서 HRV 변동에 더 민감합니다.

StressWatch는 SDNN보다 더 민감하고 신체의 미세한 변화를 포착하는 데 적합하기 때문에 RMSSD를 계산 방법으로 선택합니다. 이는 단기적인 스트레스 상태를 알리는 지표로 적합합니다.