¿Por qué los valores de VFC que se muestran en StressWatch son diferentes a los de Apple Health?

El método de cálculo de VFC que se muestra en Apple Health es SDNN (desviación estándar de intervalos normales a normales). SDNN se refiere a la desviación estándar de todos los intervalos de frecuencia cardíaca normales (intervalos NN). Refleja el nivel general de variabilidad de la frecuencia cardíaca, incluida la influencia de los sistemas nerviosos simpático y parasimpático. Un valor SDNN más alto generalmente indica una mayor variabilidad de la frecuencia cardíaca, lo que significa que el corazón tiene una mayor adaptabilidad a los estímulos externos e internos. Los valores SDNN pueden verse influenciados por varios factores, como la edad, el sexo y el estado de salud, y por lo tanto deben interpretarse en el contexto de los antecedentes individuales.

Por el contrario, los valores de VFC que se muestran en StressWatch se calculan utilizando RMSSD (raíz cuadrada media de diferencias sucesivas). RMSSD se refiere a la raíz cuadrada del promedio de la suma de los cuadrados de las diferencias entre intervalos de frecuencia cardíaca consecutivos. Refleja principalmente el nivel de actividad del sistema nervioso parasimpático (es decir, el sistema de recuperación de fondo). Un valor más alto de RMSSD generalmente indica una actividad más fuerte del sistema nervioso parasimpático, que se asocia con una mejor recuperación y salud cardiovascular.

En resumen, tanto SDNN como RMSSD son parámetros importantes para medir la variabilidad de la frecuencia cardíaca, pero se centran en diferentes aspectos.

Diferencias:

• SDNN refleja la variabilidad de la frecuencia cardíaca general, incluida la variabilidad de la frecuencia cardíaca a largo y corto plazo, mientras que RMSSD solo refleja la variabilidad de la frecuencia cardíaca a corto plazo.
• El cálculo de SDNN incluye todas las variaciones en los intervalos de frecuencia cardíaca, mientras que RMSSD solo calcula las variaciones en los intervalos de frecuencia cardíaca adyacentes.

Ventajas:

• SDNN es adecuado para evaluar el nivel regulador general del sistema nervioso autónomo cardíaco y es más sensible a los cambios de la variabilidad de la frecuencia cardíaca en escalas de tiempo más largas.
• RMSSD es adecuado para evaluar el nivel regulador a corto plazo del sistema nervioso autónomo cardíaco y es más sensible a los cambios de la variabilidad de la frecuencia cardíaca en escalas de tiempo más cortas.

StressWatch elige utilizar RMSSD como método de cálculo porque es más sensible que SDNN y es más adecuado para capturar cambios sutiles en el cuerpo, lo que lo convierte en un indicador apropiado para recordatorios del estado de estrés a corto plazo.