StressWatch の HRV は、なぜ Apple Health の数値と異なるのですか？

Apple Health で表示される HRV の計算方法は SDNN（Standard Deviation of Normal-to-Normal intervals）です。SDNN は、すべての正常な心拍間隔（NN 間隔）の標準偏差を指します。これは、交感神経系と副交感神経系の影響を含む心拍変動の全体的な水準を反映しています。大きな SDNN 値は、通常、高い心拍変動を意味し、心臓が外部および内部刺激に対する適応能力が高いことを示します。SDNN 値は、年齢、性別、健康状態などの多くの要素に影響を受けるため、個々の背景で解釈する必要があります。

一方、StressWatch で表示される HRV 数値の計算方法は、RMSSD（Root Mean Square of Successive Differences）です。RMSSD は、連続心拍間隔差の平方和の平均平方根を指します。これは主に、副交感神経系（つまり、背景回復システム）の活動レベルを反映しています。高い RMSSD 値は通常、副交感神経系の活動が高いことを示し、より良い回復および心血管健康と関連しています。

要するに、SDNN と RMSSD は、どちらも HRV を測定する重要なパラメータですが、焦点は異なります。

違い：

• SDNN は、長期および短期の心拍変動を含む HRV 全体を反映していますが、RMSSD は短期の心拍変動のみを反映しています。
• SDNN の計算は、すべての心拍間隔の変動状況を含むのに対し、RMSSD は隣接する心拍間隔の変動状況のみを計算しています。

利点：

• SDNN は、心臓自律神経系全体の調節レベルの評価に適しており、より長い時間尺度での HRV の変化を研究する際に敏感です。
• RMSSD は、心臓自律神経系の短期調節レベルの評価に適しており、より短い時間尺度での HRV の変化を研究する際に敏感です。