Por que os valores de VFC exibidos no StressWatch são diferentes daqueles no Saúde Apple?

O método de cálculo da VFC exibido no Saúde Apple é SDNN (Desvio Padrão dos intervalos Normal-a-Normal). SDNN refere-se ao desvio padrão de todos os intervalos normais de frequência cardíaca (intervalos NN). Ele reflete o nível geral da variabilidade da frequência cardíaca, incluindo a influência dos sistemas nervosos simpático e parassimpático. Um valor maior de SDNN normalmente indica maior variabilidade da frequência cardíaca, o que significa que o coração tem uma adaptabilidade mais forte a estímulos externos e internos. Os valores de SDNN podem ser influenciados por vários fatores, como idade, sexo e estado de saúde, e por isso precisam ser interpretados no contexto das circunstâncias individuais.

Em contraste, os valores de VFC exibidos no StressWatch são calculados usando RMSSD (Raiz Média Quadrática das Diferenças Sucessivas). RMSSD refere-se à raiz quadrada da média da soma dos quadrados das diferenças entre intervalos de frequência cardíaca consecutivos. Ele reflete principalmente o nível de atividade do sistema nervoso parassimpático (ou seja, o sistema de recuperação de fundo). Um valor mais alto de RMSSD geralmente indica atividade mais forte do sistema nervoso parassimpático, o que está associado a uma melhor recuperação e saúde cardiovascular.

Em resumo, tanto SDNN quanto RMSSD são parâmetros importantes para medir a VFC, mas eles enfocam aspectos diferentes.

Diferenças:

• SDNN reflete a VFC geral, incluindo variabilidade de longo e curto prazo da frequência cardíaca, enquanto RMSSD apenas reflete a variabilidade de curto prazo da frequência cardíaca.
• O cálculo de SDNN inclui todas as variações nos intervalos de frequência cardíaca, enquanto RMSSD apenas calcula variações nos intervalos de frequência cardíaca adjacentes.

Vantagens:

• SDNN é adequado para avaliar o nível geral de regulação do sistema nervoso autônomo cardíaco e é mais sensível a mudanças na VFC em escalas de tempo mais longas.
• RMSSD é adequado para avaliar o nível de regulação de curto prazo do sistema nervoso autônomo cardíaco e é mais sensível a mudanças na VFC em escalas de tempo mais curtas.

O StressWatch escolhe usar RMSSD como seu método de cálculo porque é mais sensível que SDNN e é mais adequado para capturar mudanças sutis no corpo, tornando-se um indicador apropriado para lembretes de status de estresse de curto prazo.