لماذا تختلف قيم HRV المعروضة في StressWatch عن تلك الموجودة في Apple Health؟

طريقة حساب HRV المعروضة في Apple Health هي SDNN (الانحراف المعياري للفترات الفاصلة بين المعدل الطبيعي إلى الطبيعي). يشير SDNN إلى الانحراف المعياري لجميع فترات معدل ضربات القلب الطبيعية (فترات NN). إنه يعكس المستوى العام لتقلبية معدل ضربات القلب ، بما في ذلك تأثير كل من الجهازين العصبيين الودي واللاودي. تشير قيمة SDNN الأكبر عادةً إلى تقلبية أعلى لمعدل ضربات القلب ، مما يعني أن القلب لديه قدرة أقوى على التكيف مع المحفزات الخارجية والداخلية. يمكن أن تتأثر قيم SDNN بعوامل مختلفة ، مثل العمر والجنس والموسمية والحالة الصحية ، وبالتالي يجب تفسيرها في سياق الخلفيات الفردية.

في المقابل ، يتم حساب قيم HRV المعروضة في StressWatch باستخدام RMSSD (الجذر التربيعي لمتوسط مربعات الفروق المتتالية). يشير RMSSD إلى الجذر التربيعي لمتوسط مجموع مربعات الفروق بين فترات معدل ضربات القلب المتتالية. إنه يعكس بشكل أساسي مستوى نشاط الجهاز العصبي السمبتاوي (أي نظام الاسترداد في الخلفية). تشير قيمة RMSSD الأعلى عادةً إلى نشاط أقوى للجهاز العصبي السمبتاوي ، والذي يرتبط بتحسن الشفاء وصحة القلب والأوعية الدموية.

باختصار ، يعد كل من SDNN و RMSSD معلمات مهمة لقياس HRV ، لكنهما يركزان على جوانب مختلفة.

الاختلافات:

• يعكس SDNN HRV العام ، بما في ذلك تقلبية معدل ضربات القلب على المدى الطويل والقصير ، بينما يعكس RMSSD فقط تقلبية معدل ضربات القلب على المدى القصير.
• يتضمن حساب SDNN جميع الاختلافات في فترات معدل ضربات القلب ، بينما يحسب RMSSD فقط الاختلافات في فترات معدل ضربات القلب المجاورة.

مزايا:

• SDNN مناسب لتقييم المستوى التنظيمي العام للجهاز العصبي اللاإرادي القلبي وهو أكثر حساسية لتغيرات HRV على نطاقات زمنية أطول.
• RMSSD مناسب لتقييم المستوى التنظيمي قصير المدى للجهاز العصبي القلبي وهو أكثر حساسية لتغيرات HRV على نطاقات زمنية أقصر.

يختار StressWatch استخدام RMSSD كطريقة حساب لأنه أكثر حساسية من SDNN وهو مناسب بشكل أفضل لالتقاط التغييرات الدقيقة في الجسم ، مما يجعله مؤشرًا مناسبًا لتذكيرات حالة الإجهاد على المدى القصير.