StressWatch 测量的什么压力？基础原理是什么？

StressWatch 测量的是基于心脏数据所表现的身体压力反馈，来帮助你理解当前身体疲劳程度和心理压力水平。

什么是身体压力？

身体压力用来衡量身体是否处于应激状态、自主神经系统是否处于紧张状态。

当我们处在心理压力过大、疲惫状态、身体恢复期、生病、药物/酒精/咖啡因摄入等情况时候，身体会处于压力较大的状态。

如果长期处于较大的身体压力状态，可能会造成包括免疫力下降、心血管疾病风险增加、消化系统紊乱、内分泌失调、慢性疼痛等在内的生理影响，与包括焦虑、抑郁、情绪波动、睡眠障碍等在内的心理影响。

身体压力和心理压力关联是什么？

身体压力和心理压力在大部分时候呈现正相关，当个体经历急性或者长期的心理压力时，心跳的变化程度和跳动频率会受到影响，从而可能被 StressWatch 捕捉并进行解读。所以，对身体压力的评估对于对于心理压力有一定的参考性。

但是，身体压力和心理压力在一些情况下不一定存在正相关，例如当我们在喝酒、喝咖啡、正在运动/刚运动完的时候，我们的身体因为刺激而承受压力导致 HRV 降低，但我们心理上可能是压力较小的。

身体压力相对比较客观，而心理压力有较多的主观因素存在。

哪些时候 StressWatch 会提示「压力过载」？

StressWatch 是基于 HRV 心率变异性和静息心率数据来提示与检测身体压力。 身体压力用来衡量身体是否处于应激状态、自主神经系统是否处于紧张状态，可以用于理解当前身体疲劳程度和心理压力水平。

以下会影响自主神经系统平衡性的行为都可能影响心率，而被提示压力过载或者注意压力：

  • 心理压力大：心理压力大会明显地降低 HRV，提高静息心率
  • 身体疲惫：睡眠不足或质量不佳、过度劳累、过度运动缺乏休息
  • 生病：在生病早期或过程中 HRV 会有非常明显地降低，但健康恢复之后也会随之恢复
  • 身体缺水：口渴或者摄入大量盐分时候，建议每天饮用八杯水左右
  • 饮食不健康或者不规律：食用大量脂肪或者碳水、重口味的食物，或者深夜吃太多宵夜睡觉都可能会影响 HRV
  • 酒精、咖啡因、烟草：这些刺激物都具有神经抑制作用而明显影响 HRV
  • 运动中或刚运动完：此时身体压力比较大，会更专注在交感神经上，会导致暂时的不平衡。但适度运动+好好休息，长期对 HRV 提升是有帮助的，请继续坚持。

除了最后一条之外，其它都是心理或者身体处于不好状态的信号。 被提示 HRV 过低时，不妨稍微停一停，归因一下是否有上述情况而改善行动，由此获得更健康，更松弛的生活。

身体压力能给我什么样的参考？

长期的身体压力可能对心理健康产生负面影响，如增加焦虑和抑郁的风险。同时，心理压力也可以对身体产生影响，例如慢性的心理压力可能导致生理上的应激反应，如免疫功能下降、心血管健康风险增加等。

所以，通过 StressWatch 持续追踪和了解身体压力，可以：

  • 为心理压力提供参考：了解身体压力的来源，根据个人情况评估出心理压力在其中所造成的影响，更好地管理心理压力；
  • 提前识别身体压力：通过监测 HRV 和静息心率，可以提前识别身体压力的存在和程度。较低的 HRV 和较高的静息心率可能表明身体正处于较大的压力状态，可能对健康产生潜在的负面影响；
  • 指导身体压力管理：HRV 和静息心率的监测结果可以作为身体压力管理的参考。通过调整生活方式、应对策略和心理健康管理等方法，可以改善 HRV 和静息心率的水平，从而有助于降低身体压力水平；
  • 预防健康风险：长期处于较大的身体压力状态可能对健康产生负面影响，如心血管疾病、免疫系统紊乱等。通过关注 HRV 和静息心率，可以提前预防潜在的健康风险，并采取积极的干预措施。

关注 HRV 和静息心率所呈现的身体压力有助于早期发现身体压力过高的状态，从而及时采取干预措施，避免潜在的健康风险。通过监测和管理身体压力，可以帮助我们更好地管理整体的身心压力，减少焦虑，更好地建立起良好的生活习惯。

StressWatch 测量身体压力的基础原理是什么？给出的等级代表什么？

心脏跳动受到自主神经系统支配，而自主神经系统包含交感神经和副交感神经系统：交感神经负责刺激身体进行应对或逃避反应（当我们需要行动时会导致 HRV 降低和静息心率增加），而副交感神经则主要负责身体休息功能（导致 HRV 增加和静息心率降低）。

HRV 和静息心率作为共同重要的静息生理指标，都会受到自主神经系统对压力的反应和影响，但两者对于不同程度的压力和不同场景下的压力反应并不完全一致，因此衡量一天的综合压力时候综合多个数据的影响会更准确。

当我们在面临压力身体产生应激反应时，心跳会有明显的变化，特别是 HRV（心率变异性）和静息心率。

StressWatch 通过 HRV（心率变异性）和静息心率数据的解读，根据每个人过往历史数据建立起数据基准线，进行个性化的解读，从而评估个人的身体压力水平。

StressWatch 将综合压力分为四档，分别为：

  • 🟢状态优秀：对比个人历史有较高的 HRV 水平与较低的静息心率水平，表明身体压力状态很小
  • 🔵状态正常：对比个人历史有正常的 HRV 水平与正常的静息心率水平，表明身体压力状态可控
  • 🟡注意压力：对比个人历史有较低的 HRV 水平或较高的静息心率水平，表明身体压力水平有所升高，需要引起注意并采取相应的调整措施，如休息、放松、调整生活方式等。
  • 🔴压力过载：对比个人历史有明显降低的 HRV 水平与明显升高的静息心率水平，表明身体压力状态升高较多，可能存在身体压力过载的风险。

四个档位的划分，能够帮助我们直观地了解身体压力的趋势变化。

相关论文

  1. Joachim Taelman, S. Vandeput, A. Spaepen & S. Van Huffel (2009), Influence of Mental Stress on Heart Rate and Heart Rate Variability, IFMBE,volume 22
  2. R. Castaldo, P. Melillo, U. Bracale, M. Caserta, M. Triassi, L. Pecchi, Acute mental stress assessment via short term HRV analysis in healthy adults: A systematic review with meta-analysis, Biomedical Signal Processing and Control 18
  3. Shaffer, F., & Ginsberg, J. P. (2017). An overview of heart rate variability metrics and norms. Frontiers in public health, 258.
  4. Hye-Geum Kim, Eun-Jin Cheon, Dai-Seg Bai, Young Hwan Lee & Bon-Hoon Koo (2018). Stress and Heart Rate Variability: A Meta-Analysis and Review of the Literature. Psychiatry Investig. 15(3): 235–245.
  5. J. P. A. Delaney and D. A. Brodie (2000). Effects of Short-Term Psychological Stress on the Time and Frequency Domains of Heart-Rate Variability, Sage Journals, Volume 91 Issue 2
  6. Mimma Nardelli; Gaetano Valenza; Alberto Greco; Antonio Lanata; Enzo Pasquale Scilingo (2015). Recognizing Emotions Induced by Affective Sounds through Heart Rate Variability, IEEE Transactions on Affective Computing, Volume: 6, Issue: 4, 385 - 394
  7. Goit, R. K., & Khadka, R. (2019). Short-term effect of stress on heart rate variability. EC Cardiol, 6, 748-53.
  8. Taelman, J., Vandeput, S., Spaepen, A., & Van Huffel, S. (2009). Influence of mental stress on heart rate and heart rate variability. In 4th European Conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering: ECIFMBE 2008 23–27 November 2008 Antwerp, Belgium (pp. 1366-1369). Springer Berlin Heidelberg.
  9. Kim, H. G., Cheon, E. J., Bai, D. S., Lee, Y. H., & Koo, B. H. (2018). Stress and heart rate variability: a meta-analysis and review of the literature. Psychiatry investigation, 15(3), 235.
  10. Nardelli, M., Valenza, G., Greco, A., Lanata, A., & Scilingo, E. P. (2015). Recognizing emotions induced by affective sounds through heart rate variability. IEEE Transactions on Affective Computing, 6(4), 385-394.